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案例分享:通过Ansys Discovery对散热器进行快速优化分析
ANSYS Discovery Live软件简介
ANSYS Discovery Live 是一款革命性的仿真工具产品。它消除了传统仿真工具在可用性和速度方面的阻碍,以三维设计探索的新模式让每一位工程师都能实现即时仿真。这款产品致力于消除繁琐的仿真准备,使设计者能够在概念设计阶段,通过简洁的设置完成工程仿真。借助Ansys Discovery,工程师能更得心应手地通过实时物理仿真来完善物理概念,获得初期想法,并专注于设计流程的改善和验证。
前言
随着科学技术的发展,电子设备的性能不断提高,其功率也在不断增加,对应电子设备产生的热量也相应增多。例如,某些高性能游戏显卡的功率可以达到 300 - 400瓦甚至更高。此时,就需要更高效的散热器来满足散热需求。
本案例展示了如何使用Ansys Discovery对CPU散热器进行热分析。Discovery快速仿真功能可以实时测试和改进散热器的设计,并评估所选冷却系统的有效性。
在这个案例研究中,对于图1中显示的组件,在 Ansys Discovery 中对热生成、传导和对流进行建模,以研究两个 CPU 在不同工作条件下的温度,并探索它们如何保持最高温度在 80°C 以下。
图1 散热器模型
一、仿真设定
一旦模型设置完成,可以在 Ansys Discovery 中快速运行仿真。
图2 仿真设定
图3 仿真结果(Aluminum alloy 6061,最高温度310°C)
仿真结果显示计算出的最高温度达到 301 °C,可能导致组件损坏。在接下来的部分中,将探索各种替代方案,以将温度降低到临界水平80 °C以下。可以考虑三种不同的策略来降低 CPU 的温度:改变材料、改变几何形状和改变散热器工作环境。
将散热器材料更改为高导热铜(394 W/m·°C),结果显示最高温度为286°C,降低了 15 °C,虽然这是正确的方向,但考虑铜(6.6 USD/kg)比铝(2.17 USD/kg)更昂贵,从成本考虑,可能这不是一个最优参考。
图4 仿真结果(高导热铜,最高温度286°C)
另一个可能的解决方案是增加散热器的对流表面积。为了测试这一点,散热器的翅片高度增加了 5mm,导致温度进一步降低了 22 °C,最高温度为 279°C,仍然远超过 80 °C 的阈值。继续增加散热器的表面积,虽然理论上会进一步降低温度,但实际上因为每一代新型电子设备都需要更轻、更薄的组件,该方向改进也会受到限制。当然,有兴趣的话,可以探索一些增加表面积与体积比的更有创意的散热器几何形状。
图5 仿真结果(翅片高度增加5mm,Aluminum alloy 6061,最高温度279°C)
改变散热器外部工作环境,可以通过审查原始仿真中建立的边界条件来研究。散热器功耗的热生成不能改变,但散热器经历的对流可以改变。对流边界由热传递系数和周围流体温度确定,本例中考虑流体温度固定,改变热传递系数,即考虑从空气对流改变成强制对流。强制对流可以通过在电子设备中增加风扇来实现。本例中考虑把热传递系数从 10 提高到 100 W/m²·°C,仿真结果显示最高温度为 70 °C。
图6 仿真结果(对流系数100 W/m²·°C,Aluminum alloy 6061,最高温度70°C)
对流边界条件假设环境空气温度在所有位置都是相同的,使所有表面均匀散发热量。当引入强制对流到模型中时,需要重新评估在边界条件设置中做出的假设。由于风扇引起空气流动,当空气穿过散热器时,吸收热量,整体空气温度升高,这将降低散热器和空气之间的温度梯度,从而降低空气继续吸收热量的能力。因此,考虑强制对流时,两个 CPU 将具有不同的温度。
在 Ansys Discovery 中,可以执行对流热传递 (共轭传热) 仿真来模拟空气流动和流体/固体界面上的热交换。如下图7所示,首先建立外流场域(材料是空气)。其次,分别添加入口和出口,速度为 1 m/s,压力为 0,以提供流体流动的方向性。
图7 共轭传热分析设定
在求解模型之前,可以提高我们模型的保真度(即减小网格大小),以确保可以捕获流体-固体界面。完成这些后,可以求解仿真并通过各种输出可视化功能观察流体流动,包括图中所示的粒子动画。有了共轭传热仿真,可以捕获两个 CPU 的温度差异,如图所示。
图8 仿真结果(风速1m/s,粒子流动速度结果)
图9 仿真结果(风速1m/s,CPU温度结果,最高温度164°C)
图10 仿真结果(风速9m/s,CPU温度结果,最高温度74.6°C)
仿真结果显示,1 m/s 的空气流动不足以将两个 CPU 的温度降低到可接受的最高温度 80 ◦C 以下,因此需要更高的气流速度。这可以通过手动更改入口速度边界条件并多次运行仿真来探索。使用 Ansys Discovery 参数分析功能,可以自动测试多个仿真参数工况下结果,并将结果绘制在图表中。该案例中,把空气流动速度设置为参数,并设定4组参数,更新结果,如下图所示,参数分析结果显示,至少需要 9 m/s 的流速才能将 CPU 的温度降低到临界阈值 80 °C 以下。
图11 参数化仿真结果图表
总结
本案例通过 Ansys Discovery热仿真功能分析了材料和几何形状对散热器性能的影响。更改材料和几何形状对散热器性能有所改善,但受成本和空间影响,这些改进程度有限。最终确定,需要在散热器区域进行强制对流以确保安全的温度范围。为正确捕获由流体流动的方向性在组件中产生的不均匀温度梯度,采用了共轭传热分析对散热器进行仿真,并展示了如何使用参数仿真来确定流体流速的范围,从而为风扇选择提供参考。进一步,读者如有兴趣,也可研究散热流体、风扇的位置(即流体的入口)、散热器拓扑几何改变如何影响散热器的冷却。
测试过程表明,Ansys Discovery软件提供了一个易于使用的界面,简化了散热器设计流程,仿真过程无需划分网格,所见即所得,让仿真技术在从初学者到专家的所有用户群体中更加普及化。这将使客户能够快速探索散热器概念设计,并加速交付创新型解决方案。
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